AWS دو ابزار متنباز برای عامل هوش مصنوعی معرفی کرد
AWS با Strands Decider 2B و Strands Box، انتخاب اقدام و کنترل اجرای عامل هوش مصنوعی را با دو پروژه متنباز هدف گرفته است.

AWS دو پروژه متنباز تازه برای توسعه عامل هوش مصنوعی معرفی کرد: Strands Decider 2B برای انتخاب تصمیم در گردشکار عاملها و Strands Box برای کنترل امن اجرای آنها. این دو ابزار بهترتیب روی انتخاب اقدام و اعمال محدودیت هنگام اجرا تمرکز دارند.
Strands Decider 2B مدلی با ۲ میلیارد پارامتر است که بهجای تولید پاسخهای بلند، میان گزینههای ازپیشتعریفشده تصمیم میگیرد و امتیاز اطمینان میدهد. این مدل برای مسیریابی مدل، انتخاب ابزار، دستهبندی، گاردریل و مدیریت زمینه کاربرد دارد. AWS وزنها، دادههای آموزشی و اسکریپتهای آن را منتشر کرده است.
این مدل بر پایه Qwen3.5-2B ساخته شده و در ارزیابی AWS، تأخیر میانه حدود ۱۱۵ میلیثانیه روی NVIDIA RTX 3090 و ۱۵۳ میلیثانیه برای وظایف کوچک روی مکبوک Apple M3 داشته است. نسخه v19 نیز در ۲۳۱ وظیفه عمومی JevBench، دقت ۷۲٫۳ درصدی ثبت کرده است.
Strands Box که در پیشنمایش توسعهدهندگان قرار دارد، محیطی ایزوله برای اجرای عاملها فراهم میکند. این ابزار با زبان سیاستگذاری Dogwood، اجرای فرمان شل، پایتون، ابزارهای MCP، عملیات فایل و دسترسی شبکه را کنترل میکند. سیاستها میتوانند براساس محتوای درخواست و سابقه اقدامات، عملیاتی مانند ارسال کد یا تماس با API را محدود کنند؛ رویکردی مرتبط با امنیت هوش مصنوعی.
Strands Box با مدلها و چارچوبهای مختلف، چه محلی و چه ابری، کار میکند؛ بنابراین توسعهدهندگان میتوانند بدون جایگزینی معماری فعلی، سیاست اجرایی اضافه کنند. بازخوردهای اولیه نیز به چالشهایی مانند درخواستهای همزمان، سازگاری Apple Silicon و تأخیر شروع سرد اشاره دارند.
منبع: InfoQ
پروژهای در این زمینه دارید؟
مشاورهی اولیه و برآورد هزینه رایگان است.


